Annotated Transformer
文章原文在 http://nlp.seas.harvard.edu/annotated-transformer/，本人为了便于访问只做转载，著作权归原作者所有 The Annotated Transformer Attention is All You Need v2022: Austin Huang, Suraj Subramanian, Jonathan Sum, Khalid Almubarak, and Stella Biderman. Original: Sasha Rush. The Transformer has been on a lot of people's minds over the last year five years. This post presents an annotated version of the paper in the form of a line-by-line implementation. It reorders and deletes some sections from the original...
Flow Matching and Diffusion Models
Introduction 生成对象（Object）：对图像，视频，蛋白质等数据类型可视为向量，即 生成（Generation）：从数据分布中采样， 数据集（Dataset）：服从数据分布的有限样本， 条件生成（Conditional Generation）：从条件分布中采样， 目标：训练生成模型，将初始分布（）的样本转化为数据分布样本 Flow and Diffusion Models 通过模拟常微分方程（Ordinary Differential Equations, ODEs）和随机微分方程（Stochastic Differential Equations, SDEs）可以实现从初始分布到数据分布的转换，分别对应Flow Model和Diffusion Model Flow Models Flow Model可以由ODE来描述，即 其中向量场 为神经网络，为参数。描述了由引起的Flow，为ODE方程解（Trajectory）的集合 通过使用Euler算法，可以模拟ODE计算出Flow，实现从Flow Model中采样 Diffusion...
智慧树试卷导出脚本
安装 先安装Tampermonkey（已安装请忽略） 点击这里 配合 渲染工具，或者直接安装这个
FastAPI项目开发与部署
FastAPI 项目开发与部署笔记 本笔记总结了如何使用 FastAPI 构建一个模块化、可扩展的 API 系统，并通过 Docker 和 Docker Compose 实现高效的开发和部署流程。 1. 项目结构设计 为了构建一个清晰、易维护的项目，项目采用以下结构： 12345678910111213141516project/├── main.py # 主入口文件├── routers/ # 路由模块│ ├── __init__.py│ ├── xiaohongshu/ # 小红书 API 文件夹│ │ ├── __init__.py│ │ └── image.py # 小红书图片解析 API│ └── other_api/ # 其他功能 API 文件夹（未来扩展）│ ├── __init__.py│ └── example.py├── utils/ # 工具模块│ ├── __init__.py│ └── parser.py #...
Time Machine
Everyone want to go back, but time waits for no one. Staring at stars Watching the moon Hoping that one they'll lead me to you Wait every night Cause if a star falls I'll wish to go back to the times that I loved Why do the stars shine so bright in the sky If most of the people are sleeping at night Why do we only have one chance at life I wish I could go back in time Pictures remind me of the things I forget But also of all of the things that I've lost Can't get them back they won't...
千与千寻——只存在于梦中的童话故事
标准的 HE...
空山新雨后
空山新雨后 空山新雨后，天气晚来秋 明月松间照，清泉石上流 山峰轻摆尾 卷下落花随流水 路过擦拭曾经 用你柔情 换我的眼泪 当爱恨都败退 没谢幕的人啊 井中月 举杯砸碎 佐一场宿醉 抽签的玫瑰 作熏香还(hai)能余味 猜测无解答案 算了满地 也是种浪费 我才终于明白 终于明白 不能被施舍的是爱 取下褪漆的钗 就化作尘埃 喝多少暖身的酒 暖不了心口 待空山新雨后 放一叶小舟 载上无人问津的温柔 摆渡寻处去忘忧 抽签的玫瑰 作熏香还能余味 猜测无解答案 算了满地 也是种浪费 我才终于明白 终于明白 不能被施舍的是爱 取下褪漆的钗 就化作尘埃 喝多少暖身的酒 暖不了心口 待空山新雨后 放一叶小舟 载上无人问津的温柔 摆渡寻处去忘忧
ax650交叉编译ax-pipeline
ax650交叉编译ax-pipeline 编译前准备 x86 Linux系统，虚拟机或者实体机，推荐选择Ubuntu 22.04 稳定网络环境(需要连接github)，若下载出现问题可参考此处 U盘 安装基础编译包 12sudo apt updatesudo apt install build-essential libopencv-dev cmake 交叉编译 拉取ax-pipeline源码及子模块 1git clone --recursive https://github.com/AXERA-TECH/ax-pipeline.git 下载sdk及设置650n_bsp_sdk版本 12345678cd ax-pipeline./download_ax_bsp.sh ax650./switch_version_ax650.sh 1.45cd ax650n_bsp_sdkwget https://github.com/ZHEQIUSHUI/assets/releases/download/ax650/drm.zipmkdir third-partyunzip...
侧耳倾听——阅读、爱情与理想
我喜欢上了你努力的样子，因此我也变得越加的努力吸引你的注意。 两个互相振奋的灵魂、一个变得更加优秀的约定、一份纯洁无暇的爱情。 就让这些种下未来的种子，在约定的时刻我们相见。 想变得更加优秀，在未来的某个时间点上和她一起 便如此这般
萤火之森——终将别离的爱恋
时光终有一天会将我们分开，但是。即使如此，在那日降临之前，让我们一直在一起吧。 如果我和爱的人无法触碰，无法拥抱，那么我大概是要发疯的。 然而如果触碰便意味着别离，那么失去或许是成全。 不过如同开头所说的那句话，我们终将分离，但是在我们仍未分离的时光里，快乐的生活着吧。 若我是萤，面对终将分离的爱情时，我大概率是会离开的吧，不想面对，别离时的悲伤。 如果终将分离，倒不如让情还未深的时候结束，让痛苦来的更早些短暂些。 这是现在的我。